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DATA ANALYTICS 2018

19. & 20. März 2018 im Phantasialand Brühl
EINE GEMEINSAME KONFERENZ VON DOAG UND ORACLE

Daten als Motor der Digitalisierung | 13. Oracle Data Warehouse Konferenz: Am 19. und 20. März 2018 findet die gemeinsame Konferenz von DOAG und Oracle unter dem Motto “Daten als Motor der Digitalisierung” zu den Themen Advanced Analytics, Big Data, Cloud und Data Warehousing statt. Seien Sie dabei!

Die Konferenz
Data Analytics 2018 ist die zweitägige Community- und Anwenderkonferenz von DOAG und Oracle – bisher bekannt als “Oracle Data Warehouse Konferenz”. Mit praxisnahen Vorträgen und ausgiebigem Erfahrungsaustausch fügt sich die Konferenz auch perfekt in den Grundgedanken der DOAG: eine Veranstaltung von Anwendern für Anwender mit konkreten Fragestellungen aus der Praxis.

Das Programm
Auf der Data Analytics 2018 erwarten Sie über 30 attraktive, praxisrelevante Vorträge. Sie erhalten wertvollen Input für Ihre tägliche Unternehmenspraxis und Projektarbeit sowie neue Impulse für die Umsetzung einer eigenen modernen Digitaliserungs-Strategie.
Zum Programm

Die Highlights

Autonomous Data Management
In seiner Keynote gibt Ihnen Andrew Mendelsohn, Vice President for Database Server Technologies, exklusive Einblicke und erläutert die Datenverwaltung der Zukunft. Ingolf Lentzkow knüpft mit seinem Vortrag thematisch an: Als Beta-Tester des Autonomous Data Warehouse Cloud Service (ADWC) berichtet er aus erster Hand von seinen Erfahrungen.

Wie optimiert man Windparks mit der Oracle Cloud Infrastructure?
Das Testen der effektivsten Platzierung für Windparks ist kostspielig. Mike Turner von Zenotech demonstriert, wie die Oracle Cloud Infrastructure dabei hilft, die Effizienz von Windparks zu erhöhen und die Kosten zu senken.

Studie: BI-Strategie und Industrialisierung
Professor Westenberger von der TH Köln stellt seine Studie zum Spannungsfeld hinsichtlich Architekturentwicklung, Cloudnutzung und Outsourcing, Standardisierung und Automation, Self-Service, Governance sowie Organisationsentwicklung und -abläufen vor.